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網(wǎng)站建設(shè)提升用戶(hù)滿(mǎn)意度 讓用戶(hù)更容易地找到需要的信息
信息來(lái)源:網(wǎng)站建設(shè)   發(fā)布時(shí)間:2010-7-14   瀏覽:
為什么要分析用戶(hù)的任務(wù)完成度?其實(shí)每個(gè)網(wǎng)站分析的方案和模型都應(yīng)該具備它的目的和意義,否者就失去了分析的價(jià)值。所以這篇文章就是為了回答這個(gè)問(wèn)題,同時(shí)也作為“讓用戶(hù)更容易地找到需要的信息”專(zhuān)題的完結(jié)篇。

  所以這里先提出一個(gè)假設(shè):讓用戶(hù)更容易地找到需要的信息進(jìn)而幫助用戶(hù)完成預(yù)期的任務(wù),能夠有效地提升用戶(hù)滿(mǎn)意度。

  用戶(hù)滿(mǎn)意度的影響因素

  我們不妨先來(lái)看一下用戶(hù)滿(mǎn)意度是怎么定義的,根據(jù)美國(guó)顧客滿(mǎn)意度指數(shù)模型(ACSI, American Customer Satisfaction Index)的描述,用戶(hù)滿(mǎn)意度是用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的預(yù)期與實(shí)際接受的產(chǎn)品或服務(wù)的感受間的差距,差距越小,滿(mǎn)意度越高。對(duì)于以信息服務(wù)為主的網(wǎng)站而言,用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站的預(yù)期就是找到自己需要的信息,完成既定的任務(wù)(尋找信息、購(gòu)物、娛樂(lè)等),那么如何衡量用戶(hù)實(shí)際接受到的網(wǎng)站服務(wù)的質(zhì)量水平,進(jìn)而推測(cè)它們之間存在的差距?對(duì)于用戶(hù)對(duì)網(wǎng)站實(shí)際的感受,可以從以下3方面體現(xiàn):

  用戶(hù)是否完成預(yù)期任務(wù)(網(wǎng)站是否及格)

  完成任務(wù)過(guò)程中良好的體驗(yàn)(也許網(wǎng)站能打八九十分了)

  感受創(chuàng)意或意外的收獲(獲得附加分的機(jī)會(huì))

  所以,保證用戶(hù)完成預(yù)期的任務(wù)是網(wǎng)站質(zhì)量的及格線(xiàn),也可以看作是網(wǎng)站的生命線(xiàn)。那么任務(wù)完成度對(duì)于用戶(hù)滿(mǎn)意度是否有這么重要的影響呢?我們需要對(duì)以上的假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證。

  任務(wù)完成度與用戶(hù)滿(mǎn)意度

  為了驗(yàn)證任務(wù)完成度是否對(duì)用戶(hù)的滿(mǎn)意度有顯著的影響,我們?cè)诮y(tǒng)計(jì)用戶(hù)任務(wù)完成情況的同時(shí),需要收集用戶(hù)對(duì)網(wǎng)站的滿(mǎn)意度,所以上篇文章問(wèn)卷調(diào)查中對(duì)用戶(hù)滿(mǎn)意度的打分題中采集到的數(shù)據(jù)就有了用武之地。我們可以通過(guò)比較完成任務(wù)的用戶(hù)與未完成任務(wù)的用戶(hù)對(duì)滿(mǎn)意度的打分是否存在顯著性差異的方法來(lái)驗(yàn)證任務(wù)完成度對(duì)用戶(hù)滿(mǎn)意度的影響是否顯著。

  這里可以使用兩組獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的方法,把問(wèn)卷調(diào)查中采集到的樣本數(shù)據(jù)分為兩組,一組是未完成任務(wù)的用戶(hù)的滿(mǎn)意度打分,另一組是完成任務(wù)用戶(hù)的滿(mǎn)意度打分,我們可以認(rèn)為這兩組數(shù)據(jù)都是近似的符合正態(tài)分布,進(jìn)而比較這兩組樣本的總體均值是否存在顯著差異。(或許你認(rèn)為這個(gè)結(jié)果是顯而易見(jiàn)的,這個(gè)驗(yàn)證完全是多此一舉,那就當(dāng)我是畫(huà)蛇添足,無(wú)聊打發(fā)時(shí)間吧。 )

  首先提出零假設(shè):

  H0 : μ1 = μ2

  再將收集到的樣本數(shù)據(jù)通過(guò)SPSS或Excel的數(shù)據(jù)分析功能進(jìn)行雙樣本均值T檢驗(yàn),過(guò)程就不詳細(xì)論述了,不然估計(jì)很多用戶(hù)立馬會(huì)離開(kāi)網(wǎng)站甚至直接關(guān)閉瀏覽器了。

  

cs-T-test

 

  從SPSS的分析結(jié)果中可以看出,完成任務(wù)與未完成任務(wù)用戶(hù)的滿(mǎn)意度打分均值(上面一張表Mean值)可以看出,完成用戶(hù)的滿(mǎn)意度均值明顯大于未完成用戶(hù)。從下面那張表的95%置信區(qū)間的檢驗(yàn)結(jié)果可以看到,F(xiàn)檢驗(yàn)的顯著性概率為0.847>0.05,所以我們可以認(rèn)為完成任務(wù)用戶(hù)與未完成任務(wù)用戶(hù)的滿(mǎn)意度打分的樣本方差沒(méi)有明顯差異;而T檢驗(yàn)的顯著性(雙尾)概率近似于0,小于0.05,因此拒絕零假設(shè),即兩個(gè)樣本的總體均值存在顯著差異,進(jìn)而我們可以得出完成任務(wù)的用戶(hù)滿(mǎn)意度顯著地高于未完成任務(wù)的用戶(hù)滿(mǎn)意度。

  通過(guò)上面的分析,我們驗(yàn)證了文章一開(kāi)始提出的假設(shè),即用戶(hù)的任務(wù)完成度對(duì)提升用戶(hù)的整體滿(mǎn)意度有顯著的影響。那么如何通過(guò)提高用戶(hù)的任務(wù)完成度來(lái)提升用戶(hù)滿(mǎn)意度呢?

  如何提升用戶(hù)滿(mǎn)意度

  提升用戶(hù)滿(mǎn)意度,我們可能需要做很多事情,從全局到細(xì)節(jié),需要處處為用戶(hù)的體驗(yàn)和感受著想。既然我們已經(jīng)驗(yàn)證用戶(hù)的任務(wù)完成度對(duì)用戶(hù)滿(mǎn)意度會(huì)產(chǎn)生顯著影響,那么我們可以先從提升用戶(hù)的任務(wù)完成度開(kāi)始。這里可以參考我之前寫(xiě)的關(guān)于如何讓用戶(hù)更容易地找到需要的信息的4篇文章——優(yōu)化網(wǎng)站信息架構(gòu),優(yōu)化網(wǎng)站內(nèi)部搜索,優(yōu)化網(wǎng)站導(dǎo)航設(shè)計(jì),優(yōu)化相關(guān)內(nèi)容推薦。

  這些優(yōu)化可以從普遍的層面上提高用戶(hù)的任務(wù)完成度,但顯然以上這些還是不夠的,因?yàn)橛脩?hù)的知識(shí)構(gòu)成存在著差異,用戶(hù)遇到的問(wèn)題也會(huì)各不相同,所以上篇文章的問(wèn)卷中當(dāng)用戶(hù)未完成任務(wù)時(shí)填寫(xiě)的為什么沒(méi)有完成任務(wù)的開(kāi)放性問(wèn)題就能發(fā)揮作用了,我們需要針對(duì)各類(lèi)用戶(hù)(甚至個(gè)別用戶(hù))遇到的不同問(wèn)題分別提供有效的解決方案,這也是為什么很多網(wǎng)站都會(huì)設(shè)置FAQ甚至在線(xiàn)客服的原因。

  所以我們首先要滿(mǎn)足用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站的最基本的期望——完成他們預(yù)期的任務(wù),從該層面上提升用戶(hù)滿(mǎn)意度,下面是我畫(huà)的一個(gè)簡(jiǎn)單的示意圖,就作為文章的結(jié)尾吧:

  

task-completion-customer-satisfaction



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